Rで学ぶデータサイエンス2「多次元データ解析法」中村永友著(共立出版)の情報提供ページ
| ページ | 行 | 誤 | 正 |
| 124 | (7.8)式 | xij=Σ・・・ | xij=(1/√N)Σ・・・ |
| 124 | (7.9)式1行目 | Σ 1/f+j ・・・ = Σ (・・・)2 | (1/N) Σ 1/f+j ・・・ = (1/N) Σ (・・・)2 |
| ページ | 行 | 誤 | 正 |
| 58 | (4.6)式4行目 | x(2)n21 | x(2)n22 |
| 102 | 11 | 相関係数行列から求めた | 分散共分散行列から求めた |
| 103 | 表6.1の8行目 | 1.40 -0.23 0.66 -0.46 1.49 -1.77 -1.74 1.38 -1.29 0.55 | -1.40 0.23 -0.66 0.46 -1.49 1.77 1.74 -1.38 1.29 -0.55 全ての数値の±を逆にする |
| 103 | 下1 (6.16)式 | -1.94 -13.24 -2.22 -0.99996 | 1.94 13.24 2.22 0.99996 式中の当該数値の±を逆にする |
| 104 | 3行目の表 | -0.9996 -0.7052 -0.9182 -0.9182 | 0.9996 0.7052 0.9182 0.9182 表中の第1主成分の数値の±を逆にする |
| 104 | 4〜5 | ほぼ-1で,足のサイズは-0.7程度〜 | ほぼ1で,足のサイズは0.7程度〜 |
| 124 | (7.8)式 | xij=Σ・・・ | xij=(1/√N)Σ・・・ |
| 124 | (7.9)式1行目 | Σ 1/f+j ・・・ = Σ (・・・)2 | (1/N) Σ 1/f+j ・・・ = (1/N) Σ (・・・)2 |
| 155 | 8.5節2行目 | 〜通りである | 〜通りである4 この脚注を入れる. |
| 198 | 9 | d(O1,O2,O3,O4,O5) | d({O1,O2,O3,O4},O5) |
| 214 | 下6 | 左辺は,1組の〜 | 1組の〜 |
| 214 | 下4 | 左辺の〜 | 右辺の〜 |
| 226 | 6 | 〜を固定してθkを〜 | 〜を固定してπk とθkを〜 |
| ページ | 行 | 誤 | 正 |
| 30 31 32 42 | 下5 下3 下8 2 | 電子分品 | 電子部品 |
| 31 32 | 下13 図3.3(c)(d) | 外れ値 | はずれ値 |
| 32 | 下1 | である.という仮定がある. | である,という仮定がある. |
| 38 | 2 | | ![]() (2行目の3つめのΣ記号の前に2を挿入) |
| 43 | 7 | lm(formula = score ~ resistance) | lm(formula = scr ~ rst) |
| 43 | 14 | resistance | rst |
| 43 | 5 | > plot(resistance, score) | > plot(rst, scr) |
| 45 | 5 | > ats.s = mpg[mpg$displacement<190,] | > ats.s = ats[ats$displacement<190,] |
| 50 | 下14 | > source(...) | > attach(ants) #このコマンドを追加 > source(...) |
| 58 | (4.6)式4行目 | x(2)n21 | x(2)n22 |
| 85 | 10 | data=DataFrame | data=DataFrame) |
| 85 | 下9 | ..., binomial) | ..., binomial, weights=c(100,100,100,100,100,100,100)) |
| 85-86 |   | (上記のweightsオプションの追加に伴い,出力のパラメータの推定値は同じであるが, それに伴う標準誤差やp値が異なる.結果として1%有意となる.出力結果はこちら) |
|
| 86 | 10-11 | 有意であるとはいえない | 有意である |
| 91 | 2 | Compnents | Components |
| 102 | 11 | 相関係数行列から求めた | 分散共分散行列から求めた |
| 103 | 表6.1の8行目 | 1.40 -0.23 0.66 -0.46 1.49 -1.77 -1.74 1.38 -1.29 0.55 | -1.40 0.23 -0.66 0.46 -1.49 1.77 1.74 -1.38 1.29 -0.55 全ての数値の±を逆にする |
| 103 | 下1 (6.16)式 | -1.94 -13.24 -2.22 -0.9996 | 1.94 13.24 2.22 0.99996 式中の当該数値の±を逆にする |
| 104 | 3行目の表 | -0.9996 -0.7052 -0.9182 -0.9182 | 0.9996 0.7052 0.9182 0.9182 表中の第1主成分の数値の±を逆にする |
| 104 | 4〜5 | ほぼ-1で,足のサイズは-0.7程度〜 | ほぼ1で,足のサイズは0.7程度〜 |
| 124 | (7.8)式 | xij=Σ・・・ | xij=(1/√N)Σ・・・ |
| 124 | (7.9)式1行目 | Σ 1/f+j ・・・ = Σ (・・・)2 | (1/N) Σ 1/f+j ・・・ = (1/N) Σ (・・・)2 |
| 138 | 3 | と第2固有値 | 第2固有値 |
| 155 | 8.5節2行目 | 〜通りである | 〜通りである4 この脚注を入れる. |
| 166 | 図9.1の脚注 | 縦軸は・・・,横軸は | 横軸は・・・,縦軸は |
| 166 | 3 | 主成分荷量 | 主成分負荷量 |
| 198 | 9 | d(O1,O2,O3,O4,O5) | d({O1,O2,O3,O4},O5) |
| 214 | 下6 | 左辺は,1組の〜 | 1組の〜 |
| 214 | 下4 | 左辺の〜 | 右辺の〜 |
| 216 | 16 | m1:△,m2:▲ | m1:□,m2:■ |
| 226 | 6 | 〜を固定してθkを〜 | 〜を固定してπk とθkを〜 |
| 233 | 3 | n 入力したデータ数とその次元 | n 入力したデータ数 |
| 233 | 4 | n データ数とその次元・・・ | d データの次元 |